面临着越来越复杂的网络袭击以及各式各样的信用卡诈骗，支付系统产业正尝试将各种生物识别技术加入它们的系统，以加强安全，防止入侵。
根据最近报道，万事达卡正在推出以智能手机“自拍照”验证的面部识别支付服务。目前这个项目正在测试当中。虽然现在用户们仍需同时使用密码，但是不久的将来，仅“自拍照”将足以完成支付。万事达卡表示，他们同时在开发支付系统中的声音识别功能。
苹果支付在2014年10月率先推出基于指纹辨别的生物识别支付技术。Ebay的全资子公司PayPal为了加强安全，也在其手机应用上增加指纹辨别功能，可在一些装有指纹感应器的三星设备使用。
总而言之，生物识别技术在支付系统产业中的大规模应用似成定局。
生物识别技术：过去，现在及未来
虽然现在支付系统产业才开始全面引入各种形式的生物识别技术，旨在与越来越激烈的安全漏洞攻击相抗衡，但是生物识别技术已经存在了相当长的时间。
--1665年，马赛罗·马尔皮志首次发现指纹的独特图案。
--1880年，苏格兰外科医生亨利·福尔兹发表了一篇论文，论述指纹在身份证明的应用。
--1994年，约翰·道格曼开发了第一个虹膜扫描及辨识的算法，并申请了专利。
--几年以后，德国波鸿大学的克里斯朵夫·冯·德·马尔斯伯格开发了一个被称之为ZN-Face的系统，可在不完美的图像上进行面部特征比对。
如今，大多数主流生物识别技术都是基于指纹，掌纹，瞳孔，面部及声音辨识。除了以上物理特征辨识以外，行为特征辨识也渐渐流行起来。后者为基于人们行为特征而进行的辨识，如打字节奏或者行走姿势。
是否真正足够安全?
许多执法及政府机构已经开始使用生物识别技术，因为面对潜在网络攻击，它与其它保护措施相比更加安全。新发现的技术可以为手机及云平台提供生物识别，更进一步提高了安全系数。
但是，虽然许多人将生物识别技术称为变革者，也有质疑者辨识，现有生物识别技术并不能提供足够的安全保护，以防止身份盗用。事实上，曾有黑客成功地以照片通过指纹识别并进入私人帐号的先例。
这个领域正在经历许多变化及革新。高通最近宣布第一项基于超声波技术的手机生物识别全面解决方案。该方案可辨识本人是否在场。
研究者正在寻找一种可标记化分层的最佳解决方案，以提供更高程度的安全保护。最终解决方案可能会使用几项生物特征辨识的结合，比如皮肤温度，手掌血管以及声音识别。
购物乌托邦?或仅仅是幻想?
生物识别技术所带来的好处远远不止增加安全系数这一项。想象一下，一个完全不需要记住任何密码或者个人识别码的世界将有多方便。
另外，生物识别技术可以使店家分辨VIP顾客或者常行窃的小偷。理论上来说，NFC支付的时代，顾客将可以直接选择需要的商品并安全付款，而不需要任何收银员。
这类科技可以与一站式私人购物体验结合，而这正是目前店家希望为其顾客所营造的。这将颠覆现有购物模式。
为未来做好准备
传统验证方式已经渐渐在向新的生物识别系统转变，而手机，云系统，银行以及支付系统产业必须对此做好准备。当生物识别系统发展到更完美及更经济的阶段，其广泛应用将可以帮助店家以及银行节省大量成本，并提供更好的保护。不过，如何使其被广泛应用可能是这个产业将要面对的最大挑战。 |
